ラブゲッCHU ミラクル声優白書設定判別ツールの判別の目安(定率出現ベンチマーク|閾値50%)

基本情報

ベンチマークとは何ですか？

機種名	ラブゲッCHU ミラクル声優白書
ベンチマーク種別	定率出現
閾値	50%
最終更新時刻	2010/02/03 04:57:50

ベンチマーク概要

設定	設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
set1 : ボーナス総数	24,462	39,121	40,661	49,365	42,157	20,216
set2 : データカウンタ1（BIG,MID+REG)	20,544	33,540	36,115	45,641	41,214	19,721
set3 : データカウンタ2（BIG+MID,REG)	21,525	33,762	36,821	47,238	39,793	19,861
set4 : 小役,ボーナス3種	17,912	28,673	30,446	38,073	34,504	17,481
set5 : 準詳細データ	16,348	26,519	28,041	34,462	30,119	14,644
set6 : 小役(ベル)データ	212,978	258,048	258,048	258,048	253,952	216,195
set7 : RT30連荘データ	701	1,105	1,188	1,507	1,368	703

精度は高くないようです。
ベルのカウントはほとんど効果がなさそうなので、手間を考えると無視してもよさそうです。

ベンチマーク詳細

set1 : ボーナス総数
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		24,462	39,121	40,661	49,365	42,157	20,216
標準偏差		0.207	0.195	0.185	0.185	0.180	0.195
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.11	36.14% 59.97	1.71% 41.91	0.03% 41.00	0.01% 40.72	0.01% 41.44
	設定2	40.99% 61.75	50.01% 67.08	10.62% 46.73	0.60% 41.31	0.01% 40.73	0.06% 41.47
	設定3	7.42% 45.53	11.99% 47.60	50.01% 68.01	29.82% 57.11	3.62% 42.74	2.74% 42.85
	設定4	1.53% 42.69	1.86% 42.41	32.96% 58.80	50.01% 68.03	20.44% 52.09	10.99% 47.08
	設定5	0.08% 41.98	0.04% 41.48	4.50% 43.43	18.07% 50.76	50.01% 68.55	36.23% 60.05
	設定6	0.01% 41.95	0.01% 41.46	0.23% 41.12	1.50% 41.80	25.95% 55.16	50.01% 67.12

set2 : データカウンタ1（BIG,MID+REG)
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		20,544	33,540	36,115	45,641	41,214	19,721
標準偏差		0.203	0.190	0.183	0.182	0.180	0.195
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.43	33.82% 59.04	1.45% 41.66	0.04% 40.86	0.01% 40.74	0.01% 41.44
	設定2	39.63% 61.32	50.01% 67.58	11.04% 46.92	0.83% 41.30	0.02% 40.75	0.07% 41.47
	設定3	7.75% 45.60	13.14% 48.14	50.01% 68.26	27.78% 56.10	3.36% 42.61	2.58% 42.76
	設定4	2.43% 42.98	2.95% 42.76	31.85% 58.32	50.01% 68.31	20.82% 52.31	11.22% 47.20
	設定5	0.20% 41.88	0.11% 41.27	5.34% 43.79	19.49% 51.55	50.01% 68.52	36.14% 60.01
	設定6	0.02% 41.79	0.01% 41.21	0.34% 41.06	1.90% 41.88	25.82% 55.08	50.01% 67.13

set3 : データカウンタ2（BIG+MID,REG)
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		21,525	33,762	36,821	47,238	39,793	19,861
標準偏差		0.207	0.196	0.188	0.185	0.179	0.194
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.07	36.59% 60.17	1.27% 41.79	0.02% 41.02	0.01% 40.70	0.01% 41.40
	設定2	41.18% 61.82	50.01% 67.03	8.73% 45.77	0.48% 41.27	0.01% 40.71	0.05% 41.42
	設定3	6.94% 45.31	11.08% 47.14	50.01% 67.76	30.44% 57.42	3.97% 42.91	2.88% 42.88
	設定4	1.78% 42.82	2.29% 42.65	34.24% 59.36	50.01% 67.97	19.88% 51.79	11.21% 47.18
	設定5	0.11% 42.01	0.06% 41.52	5.40% 44.00	17.36% 50.37	50.01% 68.59	35.88% 59.91
	設定6	0.01% 41.97	0.01% 41.49	0.37% 41.31	1.72% 41.94	26.16% 55.29	50.01% 67.20

set4 : 小役,ボーナス3種
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		17,912	28,673	30,446	38,073	34,504	17,481
標準偏差		0.203	0.190	0.182	0.181	0.181	0.195
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.44	34.01% 59.12	1.70% 41.79	0.04% 40.84	0.01% 40.78	0.01% 41.44
	設定2	39.55% 61.28	50.01% 67.53	11.10% 46.94	0.83% 41.27	0.02% 40.79	0.06% 41.46
	設定3	7.97% 45.71	13.11% 48.13	50.01% 68.28	27.92% 56.20	3.19% 42.54	2.50% 42.72
	設定4	2.32% 42.92	2.80% 42.71	31.79% 58.29	50.01% 68.37	20.10% 51.90	11.34% 47.26
	設定5	0.17% 41.86	0.09% 41.28	5.03% 43.62	18.90% 51.23	50.01% 68.44	36.12% 59.99
	設定6	0.02% 41.78	0.01% 41.24	0.40% 41.08	2.33% 42.10	26.72% 55.56	50.01% 67.13

set5 : 準詳細データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		16,348	26,519	28,041	34,462	30,119	14,644
標準偏差		0.205	0.192	0.184	0.183	0.180	0.194
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.30	34.63% 59.36	1.63% 41.81	0.02% 40.91	0.01% 40.75	0.01% 41.43
	設定2	40.12% 61.47	50.01% 67.37	11.18% 47.01	0.60% 41.23	0.01% 40.75	0.05% 41.45
	設定3	8.01% 45.77	13.15% 48.17	50.01% 68.16	28.70% 56.56	3.34% 42.60	2.62% 42.77
	設定4	1.76% 42.71	2.17% 42.45	32.22% 58.47	50.01% 68.19	20.62% 52.19	11.30% 47.24
	設定5	0.11% 41.90	0.06% 41.35	4.69% 43.47	18.81% 51.17	50.01% 68.50	36.03% 59.96
	設定6	0.01% 41.85	0.01% 41.32	0.30% 41.08	1.89% 41.93	26.05% 55.20	50.01% 67.15

set6 : 小役(ベル)データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		212,978	258,048	258,048	258,048	253,952	216,195
標準偏差		0.193	0.001	0.000	0.000	0.001	0.193
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.28	16.73% 57.31	16.66% 47.03	16.59% 30.64	16.53% 30.98	0.01% 41.37
	設定2	35.23% 59.62	16.74% 59.11	16.70% 57.18	16.66% 47.21	16.62% 43.28	0.18% 41.46
	設定3	12.39% 47.78	16.73% 57.33	16.71% 60.55	16.70% 57.13	16.69% 52.06	2.14% 42.47
	設定4	2.20% 42.49	16.69% 52.00	16.70% 57.21	16.72% 60.43	16.73% 57.31	12.38% 47.78
	設定5	0.20% 41.46	16.62% 43.21	16.66% 47.25	16.70% 57.16	16.74% 59.05	35.32% 59.65
	設定6	0.01% 41.36	16.53% 31.03	16.59% 30.80	16.66% 47.43	16.73% 57.32	50.01% 67.26

set7 : RT30連荘データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		701	1,105	1,188	1,507	1,368	703
標準偏差		0.204	0.192	0.184	0.182	0.181	0.195
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.36	34.75% 59.44	1.60% 41.79	0.04% 40.87	0.01% 40.79	0.01% 41.45
	設定2	39.93% 61.42	50.01% 67.40	10.34% 46.55	0.75% 41.25	0.01% 40.79	0.05% 41.47
	設定3	7.59% 45.54	12.42% 47.78	50.02% 68.17	28.41% 56.45	3.23% 42.57	2.52% 42.74
	設定4	2.31% 42.95	2.76% 42.74	32.41% 58.57	50.01% 68.32	19.74% 51.69	11.22% 47.20
	設定5	0.17% 41.90	0.09% 41.34	5.21% 43.75	18.49% 51.00	50.02% 68.43	36.21% 60.03
	設定6	0.02% 41.83	0.01% 41.30	0.45% 41.16	2.33% 42.12	27.02% 55.72	50.02% 67.11

注意事項

ここに記載したコンテンツは、スロツールで提供しているラブゲッCHU ミラクル声優白書の設定判別ツールにおける定率出現ベンチマークです。
毎試行回数において、抽選対象要素の全てが常に期待値どおりに当選(または出現)した場合に、実際の設定に対する信頼度が閾値(50%)に到達する試行回数を求めて、標準偏差、偏差値とともに掲載しています。
使用した値は「ラブゲッCHU ミラクル声優白書の設定判別ツールで使用した解析値」に準じています。
一般的に、到達に必要な試行回数が小さいほど判別精度が高く、大きいほど精度が低くなります。この値から、判別に費やすであろうプレイ数の大まかな目星をつけることができ、また複数のデータセットを選択する際の参考にもなるでしょう。
ただし、定率出現を基にしたベンチマークは二つの問題があり、その点においては慎重な態度が望まれます。

複数の設定が同一の抽選確率を有する場合、解を得られない場合がある。たとえば6段階設定で3つの設定が同じ確率だった場合、それらのいずれの設定においても信頼度が50を超えることは有り得ない
抽選確率の大きさによるバラツキの程度には触れていない。たとえば、抽選確率が1/10程度の要素による判別と、1/1000程度の要素による判別との間には、判別時の結果のばらつき度合いに決定的な違いがある。しかし、この「定率出現」ではその点については何も言及することができない。

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