がんばれゴエモン設定判別ツールの判別の目安(定率出現ベンチマーク|閾値50%)

基本情報

ベンチマークとは何ですか？

機種名	がんばれゴエモン
ベンチマーク種別	定率出現
閾値	50%
最終更新時刻	2010/01/27 02:59:01

ベンチマーク概要

設定	設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
set1 : BIG,REG比率	1,381	6,228	7,191	2,795	2,043	1,046
set2 : 4種ボーナス比率	102	160	245	279	281	155
set3 : ナビなし時小役データ	21,442	36,449	47,245	74,490	71,137	33,354
set4 : ナビあり時小役データ	17,441	28,688	26,877	38,586	46,304	27,712
set5 : ナビなし時詳細データ	5,225	7,536	9,773	10,319	8,606	6,527
set6 : ナビあり時詳細データ	4,848	6,876	8,388	9,124	7,564	6,099
set7 : 青BIG中データ	736	1,590	1,461	1,345	1,783	1,254
set8 : 青赤BIG中データ	393,216	393,216	393,216	393,216	393,216	393,216

詳細データを用いた場合、全設定でまずまずの精度が期待できます。
ただし、設定順と相関しない結果が得られることがあります。
そのため、立ち回りのリスクは、このベンチマークで一般に推測されるよりも少し大きなものとなるでしょう。

ベンチマーク詳細

set1 : BIG,REG比率
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		1,381	6,228	7,191	2,795	2,043	1,046
標準偏差		0.179	0.217	0.215	0.167	0.181	0.195
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 68.60	2.73% 43.58	0.40% 42.44	0.28% 40.20	0.01% 40.77	0.05% 41.49
	設定2	26.25% 55.34	50.01% 65.35	43.73% 62.57	13.61% 48.17	1.12% 41.39	1.11% 42.03
	設定3	19.78% 51.73	44.53% 62.82	50.01% 65.49	21.75% 53.04	2.30% 42.04	1.87% 42.42
	設定4	3.82% 42.83	2.76% 43.60	5.88% 44.99	50.01% 69.93	19.35% 51.48	10.35% 46.76
	設定5	0.16% 40.79	0.01% 42.33	0.01% 42.26	13.64% 48.19	50.01% 68.47	36.64% 60.23
	設定6	0.01% 40.71	0.01% 42.33	0.01% 42.26	0.75% 40.48	27.23% 55.85	50.01% 67.07

set2 : 4種ボーナス比率
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		102	160	245	279	281	155
標準偏差		0.177	0.164	0.167	0.166	0.167	0.177
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.14% 68.88	20.71% 52.46	1.22% 40.76	0.02% 39.94	0.01% 40.04	0.01% 40.57
	設定2	28.83% 56.86	50.01% 70.31	7.51% 44.52	2.28% 41.30	0.19% 40.15	0.25% 40.70
	設定3	13.41% 48.16	15.40% 49.23	50.03% 69.95	17.56% 50.54	16.26% 49.75	5.05% 43.42
	設定4	4.42% 43.09	10.36% 46.15	19.72% 51.82	50.07% 70.18	19.46% 51.67	19.97% 51.87
	設定5	2.83% 42.19	2.99% 41.67	19.80% 51.87	19.40% 51.65	50.08% 69.96	24.68% 54.53
	設定6	0.40% 40.82	0.55% 40.18	1.74% 41.07	10.70% 46.39	14.03% 48.42	50.06% 68.90

set3 : ナビなし時小役データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		21,442	36,449	47,245	74,490	71,137	33,354
標準偏差		0.200	0.186	0.180	0.180	0.180	0.191
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.66	31.73% 58.11	0.73% 41.14	0.01% 40.74	0.01% 40.76	0.01% 41.26
	設定2	38.58% 60.95	50.01% 67.94	9.45% 45.99	0.10% 40.79	0.01% 40.76	0.02% 41.27
	設定3	8.66% 45.99	14.89% 49.04	50.01% 68.52	23.03% 53.54	2.93% 42.38	2.39% 42.51
	設定4	2.24% 42.79	2.99% 42.64	30.90% 57.91	50.01% 68.53	24.47% 54.32	13.50% 48.34
	設定5	0.48% 41.91	0.38% 41.23	8.07% 45.22	23.87% 54.00	50.01% 68.48	34.10% 59.14
	設定6	0.06% 41.70	0.02% 41.04	0.87% 41.22	3.02% 42.41	22.61% 53.29	50.01% 67.47

set4 : ナビあり時小役データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		17,441	28,688	26,877	38,586	46,304	27,712
標準偏差		0.203	0.191	0.171	0.172	0.187	0.196
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.40	33.60% 58.87	2.86% 41.93	0.01% 40.32	0.01% 41.09	0.01% 41.52
	設定2	39.53% 61.25	50.01% 67.47	15.19% 49.13	0.33% 40.51	0.01% 41.09	0.01% 41.52
	設定3	8.97% 46.21	14.90% 49.07	50.01% 69.48	18.95% 51.32	0.82% 41.52	1.04% 42.04
	設定4	1.35% 42.46	1.45% 42.03	25.69% 55.27	50.01% 69.36	19.37% 51.45	12.60% 47.93
	設定5	0.15% 41.87	0.07% 41.30	4.90% 43.12	22.91% 53.63	50.01% 67.83	36.38% 60.03
	設定6	0.03% 41.81	0.01% 41.27	1.39% 41.07	7.82% 44.86	29.82% 57.03	50.01% 66.97

set5 : ナビなし時詳細データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		5,225	7,536	9,773	10,319	8,606	6,527
標準偏差		0.179	0.170	0.164	0.166	0.166	0.174
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 68.58	24.66% 54.70	2.88% 41.57	0.24% 40.11	0.10% 39.99	0.05% 40.43
	設定2	29.84% 57.34	50.01% 69.61	9.28% 45.48	4.92% 42.92	0.80% 40.42	0.66% 40.78
	設定3	13.48% 48.22	13.66% 48.23	50.01% 70.37	23.97% 54.39	15.62% 49.37	6.81% 44.32
	設定4	4.72% 43.34	10.28% 46.24	22.75% 53.71	50.01% 70.07	14.94% 48.96	17.60% 50.54
	設定5	1.60% 41.60	0.91% 40.73	12.45% 47.42	8.92% 45.33	50.01% 70.13	24.91% 54.74
	設定6	0.37% 40.91	0.50% 40.49	2.66% 41.44	11.97% 47.17	18.56% 51.14	50.01% 69.19

set6 : ナビあり時詳細データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		4,848	6,876	8,388	9,124	7,564	6,099
標準偏差		0.182	0.173	0.162	0.165	0.167	0.176
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 68.33	25.99% 55.40	3.74% 42.04	0.25% 40.05	0.09% 40.09	0.04% 40.55
	設定2	30.77% 57.75	50.01% 69.30	10.92% 46.46	4.19% 42.44	0.62% 40.41	0.47% 40.80
	設定3	13.66% 48.35	14.38% 48.67	50.01% 70.52	22.81% 53.72	12.42% 47.46	5.76% 43.80
	設定4	4.14% 43.11	8.60% 45.32	22.50% 53.59	50.01% 70.20	15.98% 49.59	17.68% 50.57
	設定5	1.15% 41.47	0.67% 40.73	10.16% 45.99	9.92% 45.91	50.01% 69.92	26.07% 55.34
	設定6	0.30% 41.00	0.39% 40.57	2.70% 41.40	12.86% 47.69	20.92% 52.54	50.01% 68.94

set7 : 青BIG中データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		736	1,590	1,461	1,345	1,783	1,254
標準偏差		0.185	0.186	0.183	0.166	0.193	0.201
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.02% 68.02	15.72% 49.49	4.70% 43.46	0.04% 39.97	0.01% 41.34	0.01% 41.73
	設定2	30.13% 57.27	50.02% 67.92	31.61% 58.16	3.08% 41.80	0.01% 41.35	0.02% 41.73
	設定3	17.57% 50.48	31.45% 57.94	50.01% 68.22	12.70% 47.61	0.26% 41.48	0.19% 41.82
	設定4	2.02% 42.08	2.75% 42.52	12.34% 47.63	50.02% 70.12	16.10% 49.70	11.47% 47.42
	設定5	0.23% 41.12	0.07% 41.08	1.17% 41.53	22.52% 53.53	50.01% 67.31	38.33% 60.75
	設定6	0.06% 41.03	0.01% 41.05	0.20% 41.00	11.67% 46.98	33.64% 58.81	50.01% 66.55

set8 : 青赤BIG中データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		393,216	393,216	393,216	393,216	393,216	393,216
標準偏差		0.007	0.006	0.007	0.006	0.007	0.006
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	17.35% 60.00	16.08% 40.00	17.35% 60.00	16.08% 40.00	17.35% 60.00	16.08% 40.00
	設定2	15.99% 40.00	17.26% 60.00	15.99% 40.00	17.26% 60.00	15.99% 40.00	17.26% 60.00
	設定3	17.35% 60.00	16.08% 40.00	17.35% 60.00	16.08% 40.00	17.35% 60.00	16.08% 40.00
	設定4	15.99% 40.00	17.26% 60.00	15.99% 40.00	17.26% 60.00	15.99% 40.00	17.26% 60.00
	設定5	17.35% 60.00	16.08% 40.00	17.35% 60.00	16.08% 40.00	17.35% 60.00	16.08% 40.00
	設定6	15.99% 40.00	17.26% 60.00	15.99% 40.00	17.26% 60.00	15.99% 40.00	17.26% 60.00

注意事項

ここに記載したコンテンツは、スロツールで提供しているがんばれゴエモンの設定判別ツールにおける定率出現ベンチマークです。
毎試行回数において、抽選対象要素の全てが常に期待値どおりに当選(または出現)した場合に、実際の設定に対する信頼度が閾値(50%)に到達する試行回数を求めて、標準偏差、偏差値とともに掲載しています。
使用した値は「がんばれゴエモンの設定判別ツールで使用した解析値」に準じています。
一般的に、到達に必要な試行回数が小さいほど判別精度が高く、大きいほど精度が低くなります。この値から、判別に費やすであろうプレイ数の大まかな目星をつけることができ、また複数のデータセットを選択する際の参考にもなるでしょう。
ただし、定率出現を基にしたベンチマークは二つの問題があり、その点においては慎重な態度が望まれます。

複数の設定が同一の抽選確率を有する場合、解を得られない場合がある。たとえば6段階設定で3つの設定が同じ確率だった場合、それらのいずれの設定においても信頼度が50を超えることは有り得ない
抽選確率の大きさによるバラツキの程度には触れていない。たとえば、抽選確率が1/10程度の要素による判別と、1/1000程度の要素による判別との間には、判別時の結果のばらつき度合いに決定的な違いがある。しかし、この「定率出現」ではその点については何も言及することができない。

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